数据找不到
数据散落在 ERP、MES、WMS、CRM 等系统，标准不统一，口径与血缘不清，难形成可复用资产。
客户真实卡点
数据为什么进不了 AI？
先看清问题，再进入产品。多数政企并不是缺系统，而是缺「敢用、能调、可计量」的供给机制。
数据不敢用
授权、隐私、安全与责任边界不清晰，跨主体共享成本高，缺少可核验的可信凭证与审计。
数据难服务 AI
缺少质量可评估、接口可调用、过程可审计、使用可计量的供给机制，AI 场景难以稳定上生产。
统一供数控制平面
让数据可发现、可治理、可授权、可调用、可计量
产品名称保留，按供给链路协同：发现与治理 → 质量评估 → 授权与可信凭证 → 受控供给 → API/MCP 调用 → 计量审计。
01 数据底座
发现 · 加工 · 治理
02 可信控制
授权 · 策略 · 凭证
03 供给通道
受控调用 · 运营可见
已落地：授权 / 脱敏 / 审计 / API·MCP建设中：质量报告凭证化 · 计量结算规划中：效果回流闭环
能力闭环
三大业务 · 一套底座
数字化服务沉淀数据，AI 数据要素基础设施贯通供给（未来核心），AI 智能应用在受控调用上兑现价值。
01
数字化服务 · 数据入口
把业务系统建起来
车间执行、多基地运营、设备互联与溯源，让生产过程可视可控，数据沉得下来。
进入数字化服务 arrow_forward
02
AI数据要素基础设施 · 核心
把数据变成可调用资产
可信流通、统一供数、资产地图与高质量数据集，让数据敢流、能管、可服务化。
进入基础设施 arrow_forward
03
AI智能应用 · 价值兑现
让智能跑在可信数据上
优先：生产异常、多基地运营、质量溯源、自然语言问数；RAG / Agent 等按需扩展。
进入场景总览 arrow_forward供给链路
从数据到智能的价值飞轮
发现治理 → 质量评估 → 授权凭证 → 受控供给 → API/MCP 调用 → 场景兑现 → 回流再治理
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01
业务沉淀
cMES / MOM / 互联采集
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02
资产治理
Data Map · 口径血缘质量
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03
可信控制
Data Trust · 授权凭证审计
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04
AI-Ready
高质量数据集加工评测
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05
受控供给
DataAPI / MCP · 计量可见
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06
智能兑现
生产 / 问数 / RAG / Agent
效果与难例回流再治理，持续缩短「有数据 → 敢用数 → 用出价值」的路径。
差异化
为什么选择数字引力
不止交付项目，而是用统一供数控制平面承接建设、治理与智能应用，缩短从试点到生产的路径。
可信凭证
来源可追溯、授权可核验、使用条件清晰、责任可界定。
供给计量
谁调了什么、频次与资源消耗可见，服务价值可核算。
受控调用
权限、脱敏、限流、审计贯穿 API / MCP 通道，走向生产级可控。
数空院协同
战略科技力量 + 企业侧落地：可信空间能力与产业化交付一体推进。
三道壁垒 · 可核验
可信凭证 · 供给计量 · 受控调用
不只写在口号里。先用结构示意说明「谁授权、谁调用、用了多少」；有脱敏实拍后替换下方图位。建设中能力如实标注，指标以宣传数据台账为准。
已落地
授权凭证卡
- 数据主体
- 某制造集团 · 质量主数据
- 授权用途
- 生产异常分析 / 问数
- 对象与时限
- 内部 AI 应用 · 90 天
- 范围摘要
- 字段级脱敏 · 用途绑定
对应：来源可追溯、授权可核验、责任可界定
示意结构 · 正式对外请替换为脱敏实拍图 images/proofs/*.jpg
已落地
调用审计条
- 09:12agent.qaGET /quality/lot允许
- 09:14bi.nlqPOST /metric/query允许
- 09:18ext.partnerGET /bom/export拒绝
对应：谁在何时对何数据做了什么，可留痕取证
示意结构 · 正式对外请替换为脱敏实拍图 images/proofs/*.jpg
建设中
计量账单摘要
- 周期
- 2026-09 · 示意
- 调用量
- 128.4 万次 API / MCP
- 资源维度
- Token / 带宽 / 存储（规划核算）
- 状态
- 用量可见 · 结算能力建设中
计量可见已可演示；结算与对账按项目阶段交付，不作全量承诺
示意结构 · 正式对外请替换为脱敏实拍图 images/proofs/*.jpg
标杆证据 · 可量化可复制
统一呈现：客户痛点 → 原有系统 → 实施路径 → 量化效果 → 可复制范围
Data API · 白酒制造
口子窖全域数据底座
痛点：多系统烟囱，接口重复建设
效果：400+ API · 20+ 系统 · 采存管用服一体
可复制：制造企业统一供数与 AI 入口
cMES · 超导材料
夸夫超导全流程数字化
痛点：钉钉表格 + 人工流转难追溯
效果：溯源效率 +80% · 采集约 95%
可复制：离散制造车间执行与质量溯源
MOM · 生物制造
华恒生物多基地数字化
痛点：近 10 套系统孤岛，跨基地协同慢
效果：异常响应缩短约 70% · 远程协同更敏捷
可复制：多基地制造运营与指标对齐
Data Trust · 市级政府
多城市可信数据空间
痛点：跨主体不敢共享、难管控
效果：合肥 / 泉州 / 淮南 / 攀枝花城市级底座落地
可复制：城市底座 + 本地产业行业空间
一起把数据供给给 AI
预约场景演示或申请数据供给诊断，开启可信供给与受控调用上的 AI 赋能。
