基于智能生产联动系统设备互联与数据互通智能工厂解决方案
1► 行业背景
我国是纺织行业生产、出口和消费大国，也是世界“纺织大国”。目前，我国主要纺织产品，棉纱、棉布、呢绒、丝织品、化纤和服装生产量均居世界第一位。我国纺织行业面临着众多不利因素，但是从国内发展形势来看，我国的纺织行业有很大的发展空间。
纺织行业也正处于转型升级的关键阶段。随着中国纺织产业的发展，必然 经历由产业链低端向高端发展的过程。纺织企业要想实现数字化转型需从企业的实际情况出发，以数字化转型为驱动，实现精益生产，提升效率。纺织企业在实现数字化转型时需要打好基础，积极开展企业数字改造诊断，探索新一代信息技术在纺织中的应用，培养专业化的系统集成商并建立服务平台。
2► 痛点解决
某纺织企业在不断发展扩张过程中，各种问题制约了企业的经营与发展：
（1）从设备运营状态上看，设备的运行状态无法监测，现有靠人工观察统计，点对点维护设备，加大人力成本投入，且设备与设备之间未形成互联互通，信息共享。 （2）从数据采集上看，仅通过人工统计，无法校对准确性，失误率高，庞大的数据线下纸质化采集，对企业产生成本压力。 （3）从生产经营上看，订单生产过程时间变长，产线停机等待时间过长等问题层出不穷。 （4）从企业管理上看，管理者无法有效查看整改运营生产状况及生产效率，无法对员工及企业做到有效监管，生产管理无法透明化、可视化、可量化。
3► 方法工具
某工厂是大型的纺织品出口工厂，通过前期走访工厂及大量市场调研，为该纺织企业定制了一套智能工厂方案，将数字工厂系统分为 DCF 数据采集与反馈系统（用来实现工厂机器设备的排产及工艺管理）及大数据智能监控系统（用来实现工厂能源排放监控、质量与设备监控），企业数字化平台将从两条主线突破，层层并进，实现多功能、多流程、高效运管与生产。
（一）计划管理
（1）系统根据工艺设计、物料库存数据、车间产能数据、客户优先等级等综合因素进行排产，排产计划可直接下达到各个机台；
（2）各机台操作员根据生产计划进行生产，系统将通过数据采集仪器，对机台的生产数据进行实时监控和分析。
（二）生产管理
生产管理系统将实现对各个机台完工信息数据的实时采集，包括计划进度、物料信息、人员信息、加工机台、质量信息等进行数据采集，可根据客户要求统计生成人员相关费用核算信息。
（三）设备智能监控
生产管理系统利用数采设备对原有四百多台机器进行数字化升级改造，实现对各个机台完工信息数据的实时采集，包括计划进度、物料信息、人员信息、加工机台、质量信息等进行数据采集，根据客户要求统计生成人员相关费用核算信息。
（四）绩效管理
通过 5G+大数据技术，将员工绩效与工厂设备运行管理相关联，做到人与设备互联互动，实现工人绩效准确、及时统计。
4► 应用成效
（1）系统实现了数字化的设备点检维护，以及生产与设备的全自动协同作业。 （2）提供最优化的生产排程。 （3）实现生产进度自动统计。 （4）实现工人绩效准确、及时统计，劳动生产率提高 20%，同时避免人工作业疏忽，导致错误，降低错误率，综合成本降低约 10%。
5► 行业展望
推进数字化转型，重要的是把握纺织行业的特点，明确推进的领域和路径。数字引力将数字化作为主攻方向，在数字装备、数字生产线、数字化管理和数字化服务等方面持续推进，推动纺织行业产品、装备、工艺、管理、服务的智能化步伐不断加快，推动形成新的创新体系、生产方式和产业形态，智能制造、网络制造、绿色制造、服务型制造等新模式不断形成，数字经济、平台经济、共享经济等新业态竞相出现，产业转型升级加速迈向更广范围、更深层次、更高水平。
