像许多常用短语一样，“数字化转型”已经演变成一个包罗万象的术语，对不同的人意味着不同的事情。
数字化转型对于组织不仅要竞争而且要生存至关重要。如果领导者不能清楚什么是数字化转型，并围绕特定计划调整他们的组织，他们就不能指望成功。
数字化转型与常规业务转型不同，无论大小。首先，一旦实现了新行为，业务转型通常会结束。另一方面，数字化转型是重新连接组织如何不断改进和变化的长期努力（这意味着非常长期；大多数高管将在他们的职业生涯中走上这段旅程）。这是因为技术不仅在业务中进一步整合，而且还在不断发展。例如，鉴于人工智能在生成业务洞察力和实现决策逻辑方面的重要性日益增加，任何数字化转型也应该是人工智能转型。
正如我们将要展示的，成功的数字化转型不太取决于公司如何使用数字化，而更多地取决于他们如何实现数字化。
推动数字化转型需要哪些能力？
能够制定以业务价值为中心的清晰战略。
公司应将转型重点放在为业务创造重大价值的特定领域（客户旅程、流程或职能）上。转型应以路线图为指导，路线图详细说明了向优先领域提供变革所需的解决方案和资源。
拥有内部工程师的强大人才队伍。
任何公司都无法将其数字化卓越外包出去。数字化意味着拥有自己的数字人才与您的业务同事并肩工作。最好的数字人才计划远远超出了招聘范围：它们应该包括吸引和留住最优秀人才的员工价值主张;敏捷和数字化的人力资源流程，以寻找、管理和培训人才;以及最优秀人才茁壮成长的健康环境。
可以扩展的运营模式。
数字化转型依赖于跨职能团队，这些团队将整个公司的人员聚集在一起。大多数公司已经拥有少数这样的团队，但扩展以支持数百或数千个团队需要新的运营模式。需要考虑三种主要的运营模式：数字工厂、产品和平台模式以及企业范围的敏捷性模式。
分布式技术，允许团队独立创新。
组织中的技术应使团队更容易不断开发数字创新并向用户发布。为了实现这一目标，组织应该营造一个分布式技术环境，让每个团队都可以访问他们需要的数据、应用程序和软件开发工具。最近的技术进步可以帮助创建这种分布式环境，其中包括深思熟虑地使用 API 来脱离应用程序、开发人员工具的可用性、有选择地将高价值工作负载迁移到云，以及基础架构配置的自动化。
访问团队可以根据需要使用的数据。
可靠的最新数据对于成功的数字化转型至关重要。数据体系结构应生成可由整个组织的团队轻松访问的数据，并应持续评估和更新。需要强有力的治理才能实现此功能。核心元素是数据产品，它将各种数据片段构建成一个连贯的单元，可供一系列团队和应用程序轻松使用。
强大的采用和变更管理。
过去，技术采用周期是一个线性过程，收集需求、开发解决方案、测试，然后培训最终用户。此过程通常会导致采用率低，最终导致业务价值降低。数字化转型遵循一个更加迭代的过程，即设计、原型设计、收集反馈和改进解决方案，以便能够捕获全部价值潜力。根据经验，您在开发数字解决方案上花费的每一美元，计划至少再花一美元用于实施流程变更、用户培训和变更管理计划。公司应该在转型之初考虑采用和扩展，以便他们能够构建实现变革所需的资源。
如果没有所有这些领域的协调行动，任何数字化转型都不可能成功。
